《自然》雜志1月8日披露：美國哥倫比亞大學的研究人員開發出一種新的醫療人工智能模型，能夠準確地預測細胞水平上的基因活動，可望為研究人員了解導致癌癥發生的基因突變，進而在抗擊癌癥方面開辟新的途徑。
據稱，這種模型具備的分析大量數據并尋找模式的強大能力，或使其非常適合在器官和組織圖像中尋找異常，并在癌細胞轉移之前發現它們。擁有準確預測細胞活動的能力，將改變我們對基本生物過程的理解。它將把生物學從一門描述看似隨機過程的科學，轉變為一門可以預測控制細胞行為的潛在系統的科學。
此前不久，多家權威的研究機構也發布了利用人工智能開展癌癥研究所取得的成果。哈佛大學醫學院的科學家開發的一種人工智能檢測工具，能夠根據訓練數據中包含的細胞特征，檢測癌癥并預測腫瘤的分子特征。美國國家衛生研究院的研究人員創建的一種人工智能模型，能夠預測哪類癌癥患者可能從某些免疫療法中獲益最大，并使人體的免疫系統可以精準攻擊癌細胞。芝加哥大學醫學中心的研究人員使用強大的機器學習模型來梳理大型醫療數據集，并尋找可能激發耐藥性癌癥新療法開發的模式。
人工智能助力破解癌癥密碼，更準確更高效。在神經外科領域，生物信息學家攜手分子病理學家開發的人工智能模型，能夠幫助醫療團隊更加迅速、準確地診斷腫瘤，尤其是在手術切開患者顱骨后加速對腦腫瘤的診斷。
荷蘭瑪西瑪公主兒童腫瘤醫學中心是一家研究型醫院，該院自2023年夏天起就開始試驗用昵稱為“鱘魚”的人工智能模型來實時識別腫瘤。它能在40分鐘甚至更短的時間內給腦腫瘤分類，準確率高達90%。模型開發的靈感，來自醫療同行已在使用的一種可以讀取DNA鏈進行分子測序的納米孔測序儀：要是把這種測序儀與某種先進的學習算法相結合，是不是就可以從根本上加快腫瘤的識別速度？
依循這樣的思路造出的“鱘魚”，還真可以來識別癌癥的類型，過去做那些極為精密且極耗精力的常規手術首先所要面對的實時決策和“判斷”難題，有了化解的希望。正在設計臨床試驗的研究團隊深受鼓舞，對人工智能應用于醫療的潛力尤為看好：利用DNA來即時識別罕見或難以確診的疾病，可能會從根本上重塑醫學的格局。甚至可以想見：10到15年后，神經外科醫生或許只需戴上一副人工智能眼鏡，就能準確找到并實時識別癌癥類型，用“終結者”的視物方式尋找腫瘤。
事實上，不知不覺中人工智能已然被引入醫療領域，在流行病監測、藥物研發、醫療影像識別、心理健康等方面發揮著重要作用。業界已有人提出，期待未來有一個AI for Medical（人工智能驅動的醫學研究）的底座，滿足醫療領域極高的專業需求。
2024年11月6日，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局研究制定的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》發布，其中提到84個場景，涵蓋了醫療服務、產業發展和教學科研多個方面。“人工智能+”醫療服務例舉了6個子項：醫學影像智能輔助診斷、醫學影像數據智能輔助質控、臨床專病智能輔助決策、基層全科醫生智能輔助決策、醫學影像智能輔助治療、手術智能輔助規劃。
國外已有科學家從理論上闡明，不久的將來，人工智能可與手術機器人搭配使用，實現復雜手術的自動化。
英國著名科幻作家阿瑟·C.克拉克曾經這樣評述自動化的影響：“想象自動化是非常簡單的事情，比如，想象馬車如何發展為汽車不是一件難事。然而，自動化帶來的真正的重大影響，其實是汽車這項發明帶來的次生效應。例如交通堵塞，以及由此產生的上下班高峰，還有全新的汽車電影院等，這些都是次生效應。在一個新事物產生之初，我們很難預知它的影響會波及哪些方面。”
想象一下，人工智能驅動的醫學研究，未來會怎樣？
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